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那年花开月正圆

17℃的建德 如何点燃“轻极限”这把火?_我的网站

诱惑我小妈

一 |     财联社7月21日讯(记者 付静)“我们真正关注的是Token性价比:在保证模型效果和服务质量的前提下,以更低的综合成本生成更多高质量Token。    “大热天的,能在这么冰凉的水里游泳,太舒服了!而且水还清得见底。

二 | ”2026世界人工智能大会(WAIC)期间,云天励飞-U(688343.SH)方面在接受财联社记者采访时表示。         当下,模型层面训推规模迈向万卡,应用侧C端多款智能体涌现,AI进化为生产生活“搭子”,B端的人工智能真实场景落地也在加速。在这些需求的带动下,产业链频频传递出“算力供不应求”信号。         财联社记者多方采访获悉,算力进入“拼系统”时代,构建超节点、超集群已经成为主流做法,且收获了下游各行业的积极反应。”8月22日至23日,2026建德17℃新安江“夏日冬泳”轻极限运动挑战赛在建德火热举行,夺得游跑男子青年组冠军的上海选手王寅东兴奋地说。建德自2025年2月首次提出打造“轻极限运动之城”目标以来,迄今已布局轻极限运动项目45个,累计接待游客307万人次,带动综合消费超15亿元。与此同时,TPU路线正在同步发力,华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。8月,随着2026建德“轻极限运动月”启幕,涵盖“水陆空”三大维度的10项赛事陆续展开。多种方案涌现背后,产业最关心的则是Token性价比。从江面到水下,从地面到天空,建德把整座城市变成了一座“天然运动场”。         “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应          WAIC期间,华为昇腾950超节点(Atlas 950 SuperPoD)真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)真机、燧原科技与中兴通讯(000063.SZ)联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U(688802.SH)新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U(688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK)分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。

三 |          华为昇腾950超节点 图片来源:财联社记者/摄          “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源:受访者供图          中兴超节点方案 图片来源:受访者供图          中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。

四 | “水陆空”全面铺开的底气哪里来?何谓“轻极限运动”?夏日冬泳、低空跳伞、山地自行车、越野赛、漂流、桨板、自由潜……这些既具挑战又可亲近自然的运动项目,在建德被集中呈现。它们保留了极限运动对技巧和勇气的考验,但门槛更低、风险更可控,普通人经过专业指导即可“试水”。这个定位恰好踩中了当下年轻人“想玩又不敢玩太狠”的心理区间。

五 |          中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍,翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡,通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。

六 | 建德系统梳理出了覆盖“水陆空”全维度的“轻极限运动”版图。水上,新安江常年保持14℃—17℃的恒温,盛夏入水体感冰凉,这种强烈的温差体验,催生了“夏日冬泳”IP。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间,相比其他超节点方案,优势在于成本更低、生态开放,可兼容现有风冷、液冷机房。         云天励飞方面也告诉财联社记者,公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片,分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化,未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。

七 |          财联社记者采访获悉,产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。

八 | “这里的水不仅冰冰凉凉,还会冒烟,从来没有见过。”不久前,来建德参加“轻极限运动月”赛事发布会的世界游泳冠军杨丽娜说。中科曙光(603019.SH)方面提供的数据显示,曙光8000集群正式上线首周即需求爆满,应用满载运行,目前日均处理作业数突破15万个,单日处理作业峰值超过50万个。水温恒定、水质清澈,也让桨板、自由潜有了常年开展的条件。截至目前,曙光8000已完成近千项超智融合应用适配,覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。

九 |          上线后快速满载,意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放,也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。         据悉,曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构,单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍,在有限空间内实现更高算力部署;自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术,实现十万卡规模稳定互连。陆上,76%的森林覆盖率提供了天然氧吧般的生态环境,喀斯特地貌则雕琢出溶洞、峰林、陡崖等多样地形。乾潭有穿梭于竹海山林之间的勇峰专业山地自行车速降赛道,寿昌有亚洲最大楠木林。空中,浙江省首张A类通用机场许可证、5700平方公里华东地区最大低空飞行空域,让跳伞、航空模型、无人机足球有了施展的空间。         另据媒体报道,华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套,规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。         一位算力从业者告诉财联社记者,内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。近年来,建德先后承办F3A世界杯、全国航空模型公开赛。建德把这些天然赛道一个一个开发出来,并在地图上标出了45个坐标。“超节点架构、超节点内部的连接,这可能是我们现在包括未来几年重点(攻克)方向,核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题,通过交换芯片提供单个节点大容量,比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接,在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。”          据悉,在AI算力基础设施与数据中心网络架构中,Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式:Scale-Up(纵向扩展)聚焦于超节点内部的紧密耦合,Scale-Out(横向扩展)侧重于集群之间的规模扩张,Scale-Across(跨域互联)则致力于数据中心之间的广域协同,旨在打破单数据中心的物理极限。         “Scale-Out相对来说更成熟,Scale-Up的挑战更大,这是我们要重点解决的。

十 | 现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别,单交换机的交换容量可能要达到100T以上。比如,水之极潜水酒店建有42米华东地区最深潜池,自去年9月开业以来已接待游客3.8万人次。解决了这个问题之后,才能组成大规模的集群。

十一 | 中国自由潜水竞技运动员王奥林评价:“这座潜水馆的体量、配套设施、工作人员专业度,在我接触过的场馆中都属于顶尖水准。大规模集群要为芯片解决的,就是把极限带宽提高。”40万立方米水体规模,不少运动员赛前70%的训练任务可在这里完成。”前述从业者介绍。

十二 | “尝鲜型”运动,如何持续?建德今年首次推出的“轻极限运动月”,是对“品牌化”的一次集中试探——10项赛事从8月持续到9月,试图用高频次、多品类的节奏,测试哪些项目能跑出来、能被记住。

十三 |          财联社记者也从中兴通讯方面获悉,针对AI大模型规模化落地的网络升级要求,其构建的智能算力网络底座,主要聚焦Scale-Out机间网络(优化单集群内部通信效率,实现稳定降本、调优增效)与Scale-Across跨域互联(实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度)两大核心场景。轻极限运动的主战场在景区、水域和航空小镇,但建德的谋划不止于专业赛道——他们想把赛事和活动引向更广阔的乡村场景,让运动成为激活村庄的“一把火”。乡村山水是轻极限的天然赛场。

十四 |          TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比          除了近几年持续热门的GPU路线,财联社记者还了解到,杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区(杭州)首座国产TPU千卡智算集群,该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。

十五 |          “选择做千卡集群而不是万卡集群,是因为我们想把它做成试验田。

十六 | 近日,2026勇峰自行车速降赛第三站在乾潭镇开赛。

十七 | 我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上,在Token Factory上能提供不错的服务,在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。赛道所在的下包村配套有天然泳池、胥溪水域和草坪露营基地——赛事引流,乡村接客,一场速降赛就是一次山村“导流”实践。未来,我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进,在万卡集群上运行国产模型的训练推理,而且满足所有商用需求所需要的性价比。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。目前,投资30亿元的富龙国际冰雪运动基地项目正有序推进,将填补建德冬季冰雪旅游的空白。

十八 | 建成之后,建德有望实现“春踏青、夏戏水、秋越野、冬滑雪”的全季全时运动体验。         谈及GPU与TPU两条路线如何选择,中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示,“并不见得每个芯片都是全能选手,不同芯片在不同场景下有独特的长处,比如TPU擅长做张量运算,我们评估推理能力是TPU的长处。”          王良还介绍,“上述TPU千卡集群落地后运行得很好,尤其是今年的Token风口起来以后,市场上对Token的需求量很大。最近(我们)和中昊芯英测试完PD分离,这一技术把TPU的优势进一步放大,已经比较满足当初的设计目标。”          据悉,该集群基于“泰则®”智算平台构建,将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑,该集群二期规划今年9月上线投产。建德市文广旅体局发布的一组数据显示:马岭天观景区引入高空秋千后,游客平均年龄从45岁降到30岁,二次消费占比升至70%;勇峰自行车公园山地速降复购率达70%;航空小镇跳伞复购率约为15%。三组数据指向一个结论:年轻人确实买账,但“尝鲜型”消费仍然占大头。“          王良进一步谈到,调优将是一项非常重要的工作。如何把“来一次”的人变成“来很多次”的人,是轻极限运动从“网红打卡”走向“长期目的地”的关键一跃。他介绍,“现在所有的大模型厂商、芯片厂商,都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松,芯片厂商每年都会发布一个新版本,而大模型厂商每个季度都会发一个新版本,这里面的适配工作量是很大的。我们在持续的调优工作中发现,从年初到现在,TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。

十九 | 原来每百万Token的成本如果是100元,现在就差不多能降到10元以下。”          WAIC期间,多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。         对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言,真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下,能够稳定生成多少有效Token。         财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到,AI从技术竞赛迈向规模交付,主要面临四个核心卡点:算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。         据悉,九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心,算力总规模约22 EFLOPS,配备6600余张GPU卡,具备日产64亿词元(Token)的生产能力。从产出量看,DeepSeek-V4是当前产出最大的模型,日产24.5亿TOKEN,占比38%,随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。

| 其弹性算力体系,已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。         云天励飞方面则告诉财联社记者,降低Token成本是一项系统工程,从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试,到服务器、互联、软件栈和算力平台,再到模型及应用,各环节都会影响最终的Token生成效率。         据了解,目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。

| 根据不同模型能力和服务方式,常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元,输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。         “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛,更多的是提升Token价值,这是算力基建和模型要协力解决的问题。

| 如果价值的问题可以解决,定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。

|          (财联社记者 付静)。

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Published on:21:52:29


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